斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”四大场景

2014 年，哈佛大学时启动了“AI100”工程项目，即“人工智慧百年现代科学时研究”。该工程项目集结了各行业顶尖的现代科学时研究职员，旨在现代科学时研究并预报人工智慧将如何蓬勃发展，及其对人类和观念的影响。“人工智慧+诊疗保健”长期被视为颇具蓬勃发展潜力的新兴行业。今后几年，基于人工智慧的应用于程序有望有所改善数百万人的卫生保健状况和家庭主妇质量，并改进医务工作者和患儿之间的交流方式。动脉网编译了AI100年度报告中但会与诊疗有关的部分，本文的主要内容最主要：诊疗自然环境： AI合作者希望则但会化问诊流程；诊疗比对： 管理工作诊疗纪录和患儿数据库、则但会图表除错；诊疗人造人： 人机工程学时+终端则但会化；十六进制诊疗： 并用生物识别关键技术，给予个性化决定；年长看护： 多项创意关键技术为深居简出家庭主妇给予便利。“AI+诊疗”的主要应用于行业最主要：诊疗决策支持、患儿管控和督导、辅合作者术、患儿看护的则但会化器材以及诊疗保健子系统的管理工作等。例如，并用社交大媒体来推测可能假定的卫生保健可能性，并用机器求学时来预报疾病以及通过人造人来辅合作者术。然而，如何换取医师、护士和患儿的所作所为，如何消除方针、规范以及商业性上的阻碍，这些都是能够解决问题的解决问题办法。与在其他行业一样，数据库都是关键的推动者。从同样管控器材舍弃飘移应用于程序、诊疗自然环境中但会的种自由电子卫生保健纪录(EHR)到诊疗人造人，现代科学时研究职员迅速创意，在采集依赖于诊疗数据库之外，赢得了巨大进步。但确信，特别职员很难并用这些数据库为单个患儿和患儿人群给予非常精确的诊断和病人。过时的规章制度和激励机制都阻碍了商品的研发和股票。在相当可观且有趣的诊疗子系统中但会，应用于软件方式不完善以及关键技术应用于假定困难和可能性，都为人工智慧应用于做诊疗行业随之而来了终究。通过下降或消除这些阻碍，舍弃迅速的创意，数百万人的卫生保健状况就能得不到有所改善。诊疗自然环境：AI合作者希望则但会化问诊流程几十年来，人工智慧传动装置的诊疗医师主管这一概念迅速被提起。尽管有些“AI+诊疗”的示范工程项目赢得了尝试，但迄今的诊疗子系统值得注意无论如何不用适应这一关键技术。近来诊疗法案中但会的激励措施加速了种自由电子卫生保健纪录(EHR)在诊疗实践中但会的应用于，但实施优点不佳，也让诊疗医师对其有效性产生了质疑。其中但会假定的解决问题办法最主要，一小部分母公司控制着EHR市场，以及公众普遍确信用户界面不合乎，比如医师通常但会比如说的弹出窗口。由于以上解决问题办法以及管制之外的要求，通过人工智慧，并用EHR的数据库进行时比对的迈向，在很大总体上仍未借助。在今后15年，如果人工智慧蓬勃发展随之，舍弃足够多的数据库以及合适的子系统，就有望有所改善诊疗医师的生产率。迄今，按照固定流程，患儿但会先对症状进行时口头描述，然后医师们再将症状与已知疾病的哮喘关联慢慢地。如果以上流程借助了则但会化，那么医师可以监督问诊反复，套用之外和直觉来督导输入反复，并评估机器的终端输出。医师的“实践”之外仍将至关重要。而其中但会，仅有的终究在于，如何将新奇的看护与则但会化逻辑推理反复结合慢慢地。为了达到最佳优点，诊疗医师能够在一开始就投身于进来，以确保安同类型子系统的也就是说运营。迄今，新一代医师仍然精通这些关键技术，并开始在飘移器材上常用各种类型的应用于程序。与此同时，初级保健医师的工作量但会大幅度地增高。但是，只要解决问题管制、规范和观念之外的解决问题办法，就能极大地有所改善诊疗的比对，其中但会最主要联合开发最初求学时方法、通过则但会比对现代科学时手抄本来始创结构化的逻辑推理方式、通过种自由对话的形式来始创本质合作者等。诊疗比对：管理工作诊疗纪录和患儿数据库、则但会图表除错人工智慧可以比对数百万条患儿诊疗纪录，从而借助非常精确、非常个性化的诊断和病人。随着同类型真核生物测序已是患儿的基本上安同类型检查，基因型-表型的特别性比对也将已是可能。比如，可以通过相同社群比对，即找到“近似于患儿”，来提议病人方案。通过社交SDK以及传统或非传统的诊疗数据库，来提议患儿第三组。而每一个大都有一个各种类型的子系统进行时管理工作，子系统由诊疗服务给予者以及则但会举荐和管控子系统构成。如果将这一关键技术应用于做数亿人的诊疗纪录，就可能从根本上有所改善诊疗服务。此外，人工智慧关键技术也可以给予个性化的诊疗服务，比如，通过可穿戴器材则但会换取同样自然环境数据库，以产生个性化的比对和决定。迄今，ShareCare等母公司准备将这一关键技术应用于做诊疗桥段。然而，想要借助快速创意，无论如何能够消除许多困难。FDA在准许创意诊断软件之外方面比较慢；HIPAA法案(卫生保健保险携带和负起法案)要求保护患儿隐私，这就为通过人工智慧关键技术常用患儿数据库设置了规范障碍。准许的药物或商品可能但会显现意料之外的影响，比如，用做比对药物耦合的飘移应用于程序但会被强制从患儿纪录中但会提取确实的讯息。总的来说，由于缺乏普适的隐私保护方法和规范，诊疗行业的人工智慧现代科学时研究和创意受到了阻碍。FDA久久没有准许创意软件，部分原因是无法权衡这些子系统的联合开发成本与效益。如果管制行政部门(主要是FDA)想到，股票后年度报告可以有效避免某些安同类型可能性，那么它们可能但会非常快地准许最初病人方式和干预措施。几十年来，则但会图表除错长期是一个颇具蓬勃发展潜力的行业。而这一行业赢得的方面都导致了极大的关注，比如除错大量标记要强的图表(如从网络上截取的大型照片)。在此之前，药学时图表的除错没有赢得如此大的方面。因为大多数药学时全像方式(CT、MR、超音波)本质上都是摄像的，图表都进行时了存档，而且有大型的、关键技术开花结果的母公司(如ABB、飞利浦、通用电气等)各种类型从事全像现代科学时研究。但到当今，无论如何假定一些障碍，限制了这一行业的蓬勃发展。大多数的医院的图表存档在过去十年才摄像。非常重要的是，解决问题药学时解决问题办法，依靠的并不仅仅是识别图表中但会的东西，而是对其重新考虑精确的确实。而这些高可能性的确实都但会受到严格的管制。即使有了最先进的关键技术，放射科医师可能还是能够查看图表，因此其判定的结果仍不具有说服力。此外，诊疗保健规范强制跨行政部门的数据库共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合诊疗行政部门才能解决问题以上解决问题办法。尽管如此，则但会/增强图表除错这一行业仍蓬勃发展随之。在今后15年，可能不但会显现只不过则但会化的放射学时，但对于图表“分流”或二级安同类型检查的初步尝试，有望提高药学时全像的速度和联合开发成本效益。结合种自由电子病历子系统，机器求学时关键技术可大规模地应用于做药学时图表数据库。例如，几个大型的诊疗子系统都存有数百万名患儿的存档，每个存档都有特别的放射学时数据库。另一之外，特别手抄本暗示，深度神经网络可以通过培训比对放射学时的数据库，并且具有较高的可信性。诊疗人造人：人机工程学时+终端则但会化15之前，诊疗人造人还只假定于科幻小说中但会。一家名为Robodoc的母公司(IBM的子母公司)联合开发了人造人子系统，用做髋关节和膝关节移位等骨科治疗。但该母公司在商业性上遇上了困难，再度母公司倒闭，关键技术被收购。而最近，诊疗人造人的现代科学时研究和实际应用于显现了爆炸式的上涨。2000年，Intuitive Surgical母公司推出了达芬奇子系统(the da Vinci system)，这是一种用做微创脑部搭桥治疗的新关键技术，后来被用做病人癌。2003年，Intuitive Surgical与对手Computer Motion合并。迄今，第四代 da Vinci子系统，在人机工程学时SDK上，可给予3D数据分析(比起于2D冠状动脉)服务。它被确信是冠状动脉治疗的规范工具，每年常用近75万次，为现代科学时研究治疗反复给予了最初数据库SDK。该子系统再一对诊疗职员如何投身于看护反复进行时非常深入的求学时，为各个行业的创意给予思路，其中但会最主要最初仪器、图表融合以及最初生物标记物。此外，这同样机工程学时SDK的尝试也带动了人造人治疗行业的蓬勃发展，其中但会比较闻名于世的是Verb Surgical，它得不到了Verily(原谷歌生命现代科学时部门)和Ethicon(强生跨国企业旗下一家诊疗器材母公司)的海外投资。与人造人关键技术有关的另一行业是终端则但会化。左右20之前，HelpMate母公司发明了一种人造人，可以希望的医院运到食物和病历等物品。最近，Aethon母公司引进了TUG人造人，用做运到战略物资。但当今，很少有的医院在这项关键技术上进行时海外投资。然而，人造人关键技术在其他服务行业（如酒店和马厩）被证明是有趣且经济的，比如，亚马逊人造人母公司(Amazon Robotics，原名Kiva)的创意应用于。在今后，各种诊疗任务但会因为人造人关键技术而变得非常有趣，但不但会借助只不过则但会化。例如，人造人可以把物品送到的医院治疗室，但随后仍能够人来将它们放在再度位置。在的希望下，患儿可以非常轻松地沿着通道行走(但对于康复康复的患儿或年长患儿来说，在走到器材和患儿的通道上行走无论如何很困难)。这些应用于都暗示，很多子系统或关键技术都将关的人与机器之间的融洽交互。则但会化的蓬勃发展将使人们对诊疗反复有最初接触。从以往的应用于来看，人造人关键技术并不是人文科学时由数据库传动装置或面向数据库的学时科。然而，随着(半)则但会化应用于到诊疗保健行业，这种情况准备发生变化。随着患儿看护SDK的上线，量化和预报比对就构建在这些SDK给予的数据库之上。而这些数据库将用做评估质量、识别错误以及改进性能。都是，这些SDK将反复与结果关联慢慢地，使似乎的诊疗“闭环”已是现实。十六进制诊疗：并用生物识别关键技术，给予个性化决定到当今，基于证据的诊疗比对都依赖于传统的诊疗数据库，主要是种自由电子病历。在诊疗自然环境中但会，人工智慧可以随之而来最初解决问题方案。例如，TeleLanguage让诊疗医师能够在AI合作者的希望下，与多位患儿同时进行时对话并给予病人。Lifegraph可以从患儿终端手机采集的数据库中但会，提取行为方式并发出台风，以色列的精神病学时家仍然并用特别商品，来检验患儿的早期症状。随着飘移计算的蓬勃发展，与“生物识别关键技术”特别的SDK和应用于程序再一迅速显现。迄今，较早成千上万的飘移应用于程序可以给予讯息，矫正行为或者识别“近似于患儿”。这些应用于程序，舍弃专业化的群众运动器材（如Fitbit）以及家庭主妇自然环境和卫生保健监测器材之间的联接，再一给诊疗行业随之而来创意。通过结合观念数据库和诊疗数据库，一些应用于程序可以从捕获的数据库中但会进行时比对、求学时和预报。虽然它们的预报比起有趣，但这种数据库和功能的融合可能但会催生创意商品。比如某款群众运动应用于程序，它不仅但会提出锻炼计划，还但会决定最佳锻炼时间，并给予督导，让你坚定锻炼计划。年长看护：多项创意关键技术为深居简出家庭主妇给予便利在今后的15年里，宾夕法尼亚州的年长人口将上涨50%以上。宾夕法尼亚州劳工统计局预报，家庭主妇卫生保健主管总数在今后十年将上涨38%。年长看护行业的创意应用于最主要，社交和通信器材、家用卫生保健监测器材、群众运动辅助工具(如)等。但在过去15年中但会，这一行业的蓬勃发展却比较比较慢。随着各种创意应用于的显现，年长人对高科技的接受总体也但会发生扭转。迄今，70岁的年长人，可能在中但会年或非常晚的时候，才第一次体验到个性化的讯息关键技术，而50岁的人对新关键技术的接受度非常高。因此，人工智慧有巨大的市场潜力，可用做有所改善年长人的身体、内心深处、观念和精神卫生保健。家庭主妇品质与在政治上则但会化公共汽车希望年长人非常好地实质上家庭主妇，并缩小他们的观念视野讯息共享将希望家人之间的对话，预报性比对可能被用来推动家庭主妇的积极行为，比如时时刻刻他们“给邻居打电话”家用终端器材将在能够时希望进行时日常大型活动，如做饭。如果人造人的操作能力提高，还可以希望比如说和洗漱卫生保健管控大型活动的飘移应用于程序，舍弃社交SDK，将为保持身心卫生保健提出决定。通过家庭主妇卫生保健监测并给予卫生保健讯息，能够检验心态或行为的变化，并时时刻刻看护职员。个性化的卫生保健管理工作病人方法和器材助听器和视觉辅助器材将减轻听力和失明损失随之而来的影响，为年长人给予非常安同类型的自然环境，有所改善与观念之间的关联个性化的康复和家庭主妇病人将下降住院或看护公共设施的能够。辅助器材(终端步行器、轮椅等)将缩小体弱者的大型活动范围现代科学时研究职员预期，低联合开发成本的光学时设备关键技术将蓬勃发展随之，为年长人的深居简出家庭主妇给予便利。除了光学时设备关键技术，整个终端子系统还将关的多个行业，比如形式语言检视、逻辑推理、求学时、知觉和人造人。【概要】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf