新版PubMed检索攻略，附加各类限定前提的检索方法

古文当中献解析是每一个硕士生必备的也就是说技能，同一时间段时间PubMed彻底道别了XP，转用了一新版应用程序。

相比XP，一新版PubMed有点小清一新从前以一新版PubMed来预览怎么充分利用PubMed快速解析以及怎么古文当中献。

一科 录

PubMed解析前提

1.1 布伦自然语言用法

1.2 截用法符

1.3 随附用法

1.4 解析队列配置文件

2. PubMed解析方的设计

2.1 也就是说解析

2.2 管理人员解析

2.3 主题用法解析

2.4 写作者解析

3. 查全率和查准率

3.1 意涵

3.2 进一步提高古文当中献查全率

3.3 进一步提高古文当中献查准率

4. PubMed古文当中献

4.1 PubMed网站

4.2 创建RSS

我们常说的古文当中献解析往往是指狭义古文当中献解析，是指通过协作解析的设计(都有制定解析用法、采用数组、设置比对项等)，从古文当中献储存的系统当中查找一科标古文当中献的过程。

在PubMed当中进行时解析同一时间，可先讲讲PubMed大力支持的各种解析前提，发觉了这些前提后，对深造PubMed解析大有帮助。

1. PubMed解析前提

1.1 布伦自然语言用法

近似于表达解析用法与解析用法之间的自然语言关系的数组。常用的自然语言关系用法有3个：AND、OR、NOT。

各自然语言用法的意义注意事项：

解析数组AND、NOT、OR才会大写；默认解析用法之间的"空格"为"AND"解析；布伦迭代是从左至左运行，可以通过请注意来发生波动迭代可先后顺序；1.2 截用法符

截用法解析是取解析用法的一外，加上截用法记号两兄弟进行时解析，这种方的设计克服解析用法的复数、用法尾波动、同一用法的拼法相异等疑虑。

PubMed大力支持截用法解析，近似于的截用法记号为：* 亦然零或一个以上英文字母；？ 亦然零或一个英文字母。

截用法解析只针对单个用法，而对用法组不能接受，如：bacter*, 可以测出以bacter为用法干的单用法bacteria、bacterium等最多600个单用法。

截用法符既可以放进解析用法之同一时间，也可以放进用法语正当中央，或用法语于是又一。

1.3 随附用法

随附解析通过将解析用法随附在一个或多个特定队列当中，来减少抓取结果。

近似于的随附解析记号为：比如说""，其表示允许解析，这个跟谷歌、百度等该网站当中的允许解析是一样的。

跟截用法符完全相同，采用比如说进行时允许解析可以应近似于某个单用法，也可以近似于用法组。

注意：所有的解析记号都才会是英文当中状态下匹配。

1.4 解析队列配置文件

可以在解析用法后面加上队列配置文件来指定解析用法的意涵，从而充分利用精准解析。

近似于的解析队列配置文件如下：

2. PubMed解析方的设计

在PubMed当中，近似于的古文当中献解析的方的设计有一般而言几种：

也就是说解析管理人员解析主题用法解析写作者解析

2.1 也就是说解析

也就是说解析是PubMed最近似于的解析方的设计。

在PubMed也就是说解析侧边当中匹配解析用法，浏览Search均可解析古文当中献。

比如在解析侧边当中直接匹配Acute Kidney Injury prediction model，浏览解析。

在结果应用程序右侧可以意志选择比对状况来精准解析，都是精炼古文当中献类别、年出版年份等等。

在进行时也就是说解析时，可以在解析用法后加上截用法记号、队列配置文件或布伦自然语言符等进行时精准解析。

都是解析确切某一篇古文当中献，在古文当中献副标题后加[TI]可以随附解析文当中章副标题。

pubmed主要可解析队列的标记称呼有：

Limits （随附）

Publication Types：有7种类别

Languages：共享近似于的7种民族语言

Ages：总共13个年龄段

Gender：男性、妇女

Human or Animal

Subsets（同构）：11个主要同构

Dates：可解析古文当中献

2.2 管理人员解析

也就是说解析只适近似于一般的解析，如果能够确切的格外适合于的解析某一方面的古文当中献，可能会能够管理人员解析。

通过搭配完全相同的队列配置文件和布伦自然语言用法，可以充分利用格外精准的解析。

2.3 主题用法解析

主题用法解析也是PubMed近似于的解析方的设计。主题用法解析一般都有主题用法和副主题用法两外。

首可先在进行时主题用法解析同一时间，我们能够发觉什么是主题用法，什么是副主题用法，以及从哪里可以键入主题用法。

主题用法是将古文当中献研究课题的主要论点概括如此一来(标引)一个或多个在实践中的语用法。

副主题用法是对主题用法的某一特定方面的随附，具有仅指性。在进行时主题用法解析时可以根据能够去除副主题用法，可以去除多个，也可以不去除。

主题用法在哪里提示？

在PubMed解析侧边左下角浏览MeSH Database进入主题用法数据库的系统。

匹配解析用法，浏览抓取，均可进入主题用法结果应用程序。

如下上图表，Acute Kidney Injury就是我们要找的主题用法。

浏览Acute Kidney Injury后，进入主题用法应用程序，在这个应用程序可以提示副主题用法以及该主题用法的其他接收者。

在下上图，我们还可以提示该主题用法的上下级主题用法。

我们可以选当中多个副主题用法，也可以不意志选择，浏览转化解析的设计，在浏览同一时间面的解析，均可解析古文当中献。

如下上图，我们意志选择Acute Kidney Injury作为主题用法，意志选择epidemiology、etiology和mortality这三个用法作为副主题用法，采用OR自然语言用法联接，主要解析AKI诊断以外的古文当中献。

在转化的结果当中，还可以采用比对状况进行时缩减范围。

2.4 写作者解析

在进行时写作者解析时，才可注意古文当中献当中写作者取名显示方的设计和PubMed解析库当中写作者取名显示方的设计是不一样的。

古文当中献当中的取名显示方的设计：名在同一时间，一姓在后；PubMed数据库的系统当中显示：一姓在同一时间，名在后。

因此在PubMed当中进行时写作者解析时才可回避上述差异，协作解析的设计时应把一姓放进同一时间面。

我们在进行时写作者解析时，一般是解析导师或者某一信息技术的狗仔，是不是刊发了多少篇文章当中等。在解析时才可注意当韩国人一姓名有些是三个字的，都是张三丰(Sanfeng Zhang)，在PubMed古文当中献库当中取名可能会存在两种格的设计，Zhang sf OR Zhang s。解析时两种格的设计都要回避解析。即：Zhang sf[au] OR Zhang s[au]。

另外可以回避在进行时写作者解析时，去除写作者行政部门解析用法进行时格外精准的相对于，但是显然院校重组合并以及一炮而红等情况，所有在去除现行政部门解析用法时才可回避以同一时间行政部门的称呼。

3. 查全率和查准率

3.1 意涵

在进行时古文当中献解析同一时间，我们能够确信进行时此次古文当中献解析的一科的，是想要查出来的古文当中献格外多些，还是想要查出来的古文当中献格外精准些。

这就都有到一个查全率和查准率的疑虑了。

查全率=查出来的以外古文当中献/古文当中献库当中全部以外古文当中献查准率=查出来的以外古文当中献/查出来的全部古文当中献

查全率和查准率一般不可兼得，在古文当中献解析当中是能够查全率高些还是查准率高些看各自敦促。

3.2 进一步提高古文当中献查全率

3.2.1 挖掘说明了解析用法

就拿急性肾损伤而言，急性肾损伤在10多年同一时间并不叫急性肾损伤，而叫急性肾衰竭、急性肾特性不全等，如果在古文当中献解析当中全然只解析急性肾损伤，可能会就解析不到急性肾衰竭和急性肾特性不全的古文当中献。

于是又都是外推，外推的区别于有很多种，外推、预测名次等，在解析外推古文当中献时应显然完全相同的称呼。

一般而言都是外推以外的古文当中献，区别于不一。

除了从古文当中献当中挖掘说明了解析用法外，还可以从来进行如CNKI翻译如此一来密友、导师女学生交流、主题用法解析等方法当中挖掘。

3.2.2 技巧采用各种解析前提

如上表，古文当中献当中外推有很多称呼，但是这些称呼都有一个共通点，都有predict这个用法，可以回避在解析的时候去除截用法记号，如同一时间面所说，可以采用predict*这个解析用法。

在解析时也可以采用完全相同的队列配置文件或布伦自然语言用法OR来调整古文当中献解析结果。

还可以解析完全相同的数据库的系统来取得格外多的古文当中献。

3.3 进一步提高古文当中献查准率

跟进一步提高查全率完全相同，查准率是要缩减古文当中献解析结果，去除比如说古文当中献。

进一步提高古文当中献查准率的方法也有很多，都是采用队列配置文件如[TI]、[AU]、[TW]等，或者采用随附解析用法如比如说进行时允许解析。另外也可以减少截用法记号的采用。

如果是采用主题用法进行时解析，可以在主题用法当中去除1个或多个副主题用法来缩减范围。

4. PubMed古文当中献

4.1 PubMed网站

PubMed除了共享古文当中献解析特性外，还共享古文当中献特性，都是我们通过解析的设计Acute Kidney Injury[ti]解析古文当中献，我们能够发觉以后这方面的一新古文当中献，想要PubMed网站可以发接收者通知我们。按如下方法操作，才可注册PubMed账号：